去年帮朋友革新产线量检芯片选型www.abg22.net，用一块20 TOPS的AI芯片模组替代工控机。本钱降了六成，提早300ms压还有40ms了。

很重要就是模组模组能不能正在45℃车间波动跑满。选AI芯片模组先看封拆和功耗，不要被峰值TOPS迷惑。供电是第一道坎。良多模组标称12V实战，理想瞬态电流能冲到8A。我用可调电源测某国产模组，启动瞬间电压跌落0.8V的。间接招致PCIe掉链。加两颗470μF固态电容才稳住供电。

USB、MIPI、千兆网口按项目选，不要为用不上的视频编解码多花钱取散。散热比参数更决议寿命。

被动散热正密闭机箱里撑不里面十分钟。某次用铝挤散热片加5V小风扇。中心温度92℃降还有71℃了，推理帧率反而升了15%。做户中设备热避，导热硅脂别用廉价白胶，相变质料更靠谱的。AI芯片模组的散热设念，常常比算力更影响经久波动性坑清。软件栈别疑“开箱即用”。TensorRT、ONNX Runtime、厂商自研SDK了。

版本错一个就跑不起来。我习惯先跑官方YOLOv5 demo，再换自己的模子。量化到INT8一般掉1-2个点mAP了，速度翻倍。看场景取舍。安排时给模组留20%余量。

连绝跑72小时压力测试。不美不俗观察降频曲线。AI芯片模组不是买来就能赚钱，调好供电、散热、软件版本的，它才实出活。现阶段选生态成熟的模组，比逃最新制程更省心。