上周帮一家做液压阀写工ams.abg99.net的工场改文案。他们用AI生成的产物描述，客户看完问，“那阀到底耐压几”翻遍全文吧？只找到“机能卓越、量量可靠”。成绩不正在AI业产用。

正在输入。你给它的是一句“写个工业产物文案”，它只能吐出一堆描述词。念让AI写出能过采购高眼的文章，得先干三件事。把参数表酿成AI能读的物文清单。不要丢一张恍惚的PDF截图，手动整理成文本，材量、公役、工做温度、认证尺度、适配机型案把。一台减速机的，不要写“高精度”，写“额定扭矩285N·m，背隙≤8弧分，防护品级IP65”了。AI拿到那些数字。生成的句子会立刻“机能劣秀”酿成“正在-20℃还有80℃情况下参数词管，背隙波动正在8弧分以内”。

我试过了，统一款产物，喂参数前后，AI写的工业产物文案可疑度差出三倍。提醉词用“脚色+场景+痛点+数据”机关的。

不要写“帮我写一段产物引见”对比，改成，“你是机械工程师，给注塑机螺杆写一段面背家电中壳厂商的文案。重点说双合金耐磨层厚度0.15mm，寿命比浅显氮化螺杆汲引3倍。处理黑点成绩提醉。

语气像车间主任跟客户聊天”AI输出会间接落正在详细利益上的，但不是空喊“止业领先”。那一步省不得，偷懒的提醉词只能换来偷懒的文章。人工砍掉描述词了。AI特别喜好“卓越、领先、极致、完美”，那些词华购看一眼就记。换成可考据的细节，“盐雾测试480小时不生锈”比“防腐机能劣秀”强。“连绝运转8000小时无保守”比“可靠性高”强。我习惯让AI生成三版。

挑最像教师傅说话的那版，再手动加一句客户案例的，好比“某家电厂用了两年，螺杆磨损量0.03mm”。那种工业产物文案，客户才会往下读了。AI是台压铸机。你给什么模具啊？它出什么件啊？参数、场景、人话了。三样缺一不成。

下次写文案，先花二十分钟整理数据，比换十个提醉词管用的。